《表3 本科护生和护理研究生学业拖延水平影响因素的多分类有序Logistic回归分析》

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《本科护生及护理研究生学业拖延现状及影响因素分析》

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注：本科护生回归方程的考克斯-斯奈尔R2=0.285，内戈尔科R2=0.413，χ2=233.222，P<0.001；护理研究生回归方程的考克斯-斯奈尔R2=0.270，内戈尔科R2=0.400，χ2=62.202，P<0.001；自变量赋值，每天玩电子设备时长（≤1 h=1，>1～2 h=2，>2～3 h=3，>3 h=4）；对填报专业的了解程度

分别以本科护生和护理研究生学业拖延现状的水平为因变量（低拖延=1，中拖延=2，高拖延=3，以高拖延为参照），分别以非参数检验和相关性分析中有统计学意义的4个变量（每天玩电子设备时长、对填报专业的了解程度、是否会更换专业、自我调节学习能力）为自变量，进行多分类有序Logistic回归分析。结果显示，每天玩电子设备时长≤3 h、对填报专业较了解、自我调节学习能力较强，是本科护生学业拖延水平的保护因素（P<0.05）；每天玩电子设备时长≤3 h、自我调节学习能力较强，是护理研究生学业拖延水平的保护因素（P<0.05）。见表3。