《表3 激活水平影响因素有序多分类Logistic回归结果》
注:联接函数:Logit。a.因为该参数为冗余的,所以将其置为零。
每个品牌都由显著度、情节关联度、熟悉度和激活水平描述,31位被试共生成310条数据。由于因变量激活水平为有序多分类数据,使用有序多分类Logistic回归进行分析。平行线检验p值为0.574>0.05,可以使用有序多分类Logistic回归。模型拟合信息显示最终的-2对数似然值为162.456,卡方值为115.341,p<0.001,最终模型显著成立。分析结果如表3所示,三个自变量对激活水平的作用都有统计意义(p<0.05)且系数与预期方向一致。
图表编号 | XD0043220000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.08 |
作者 | 宋思根、张宇、宣宾 |
绘制单位 | 安徽财经大学工商管理学院、巢湖学院工商管理学院、安徽师范大学教育科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |