《表3 影响因子主成分特征值、贡献率和累计贡献率》

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《露天矿边坡稳定性预测的PCA-ART模型及其应用》

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基于MATLAB软件以及SPSS软件编写主成分分析法的代码，得出标准化后的数据（见表2），影响因子主成分特征值和贡献率以及累计贡献率（见表3），主成分载荷矩阵（见表4）。由表3可得出，前3个的累计贡献率为94.6%，代表了6个因子90%以上的信息，即选取黏聚力、内摩擦角、边坡高度作为主成分代替了原来的影响因子。同时，从表4中可以得出节理平均密度X4与主成分X2相关系数达到0.47，剩余的变量与主成分之间的相关系数较低，忽略不计，综上所述，选取黏聚力、内摩擦角、边坡高度、节理平均密度作为模型的输入量。