《表3 主成分的特征值、贡献率和累计贡献率》

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《基于AHP-PCA的熵组合权重的居民点用地适宜性评价——以内江市为例》

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用PCA计算权重时，将研究数据在处理时进行统一尺度的空间化处理，采用ArcGIS空间分析功能导入指标因子参与计算。本文在用PCA方法计算指标因子的权重时使用SPSS软件，选取特征值>1，累计贡献率>80%的主成分（如表3所示）作为研究区居民点用地适宜性的主导因素，并计算各因子的权重，得到各主成分得分系数矩阵和指标因子权重，如表4所示。