《表1 回归变量显著统计结果》

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《基于STIRPAT的中国能源消费碳排放驱动力研究》

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2）变量的确定。通过探索回归方式对研究变量进行评价，通过显著性和多共线性等特点建立准确的模型结构，确立影响因素并择选变量最优化。文中利用探索回归方式对变量进行深入研究剖析，变量的显著性越明显其作用越大，一般会通过数值的正负来代表变量的平稳性，数据都是正或负代表平稳性较高，见表1。PP最显著，而RC最不显著，从整体来看最平稳的是PP，最不平稳的是RC，其他变量从强到若依次为IP、CP、FD、P、UR、FIA。