《表4 与手机使用显著相关变量的多元回归分析》

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《手机依赖性使用与睡眠和饮食行为相关:基于2122名大学生问卷调查》

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依次将社会人口学因素归入模型1；手机相关因素归入模型2；睡眠质量归入模型3；三因素饮食问卷因子归入模型4，进行全变量线性回归分析（Enter）。其中，所有模型中各因子共线性诊断VIF（最低值：1.003；最高值：1.063）均小于2，模型无多重共线性。杜宾沃森值（DW=0.735）提示低自相关性。总体上，模型1（社会人口因素模型）R2值仅有1.0%（F=10.262，P<0.001），MPIQ分值与BMI（β=0.047，P<0.05）、年龄（β=0.085，P<0.001）呈显著相关。模型2（加入手机相关因素）R2值增加至18.4%（F=116.115，P<0.001），睡前使用手机（β=0.277，P<0.001）、手机使用时间（β=0.275，P<0.001）与MPIQ分值呈显著相关。模型3（加入睡眠相关因素）R2值为19.0%(F=96.835，P<0.001），睡眠质量差（β=0.080，P<0.001）与MPIQ分值呈相关性。模型4（加入饮食三因素）R2值为21.8%(F=67.772，P<0.001），TFEQ-UE（β=0.101，P<0.001）、TFEQ-CR（β=-0.050，P<0.05）、TFEQ-EE（β=0.070，P<0.05）与MPIQ分值呈相关性，模型4的R2值达到中等效应。上述结果提示了BMI、年龄、睡前使用手机、长时间使用手机、睡眠质量差、非控制进食及情绪性进食与手机依赖性使用呈正相关性，认知限制进食与手机依赖性使用呈负相关性（表4）。