《表2 多重共线性统计结果》

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《基于STIRPAT的中国能源消费碳排放驱动力研究》

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通常多重共线性研究成果会结合显著性研究成果共同使用，综合使用可减少不必要的影响因素，见表2。通过表2可以看出，显著性最高且平稳性最好的是PP，研究过程中虽与其他影响因素存在矛盾，但通过显著性和平稳性来判断最终确立PP变量；IP和CP相比其他因素其显著性较高，与其他因素不存在矛盾，且确立两个因素；FIA相比P来说显著性较高，平稳性较差，故此仅确立因素P；UR和RC与其他因素相比，无论是平稳性还是显著性都相对较差，不予保留。FD的显著性和平稳性也较差不保留。综上，通过探索性回归统计后保留了P、PP、IP、CP四个因素来研究分析碳排放的影响，且这四个因素没有交点。