《表2 24种风味组分多重共线性诊断结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《偏最小二乘回归法筛选馥郁香型白酒瓶贮年份特征标记物》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

24种馥郁香型白酒风味组分的VIF值如表2所示。一般情况下，当VIF>10时，认为模型中自变量存在较强的共线性问题。由表2可知，17种馥郁香型白酒风味组分VIF均大于10，其余7种风味组分的VIF值在2.47～9.73，最大值为49.52 （丁酸乙酯），说明24种风味组分的共线性问题仍较严重。这可能是由于白酒在长期发酵、蒸馏、勾调过程中，同一前体物质接连发生一系列化学反应，生成众多风味成分，这些风味成分间存在严重的共线性问题。例如乙醇氧化生成乙醛、乙醛缩合生成乙缩醛等物质[17]。多元线性回归模型中，若变量共线性问题严重，会破坏模型的稳定性，增大误差，不适宜直接建立回归模型。