《表2 基于多元普通线性回归的多重共线性诊断表》

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《基于GIS与改进层次分析法的奉节县滑坡易发性区划》

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本研究选取的16个影响因子间可能存在高度相关关系，即多重共线性问题，若不加以处理，会导致线性模型失真或难以准确预测。容忍度与方差膨胀因子是较为常用的共线性诊断指标，二者互为倒数。一般来说，当方差膨胀因子值大于10即容忍度小于0.1时，表明模型存在很强共线性问题[21]。基于SPSS统计软件，进行了16个影响因子多重共线性诊断。结果显示，所有影响因子方差膨胀因子均小于10，通过共线性检验，因此均可用于构建基于层次分析法的滑坡易发性指标体系（表2）。