《表3 最小二乘多元线回归参数估计及共线性诊断》

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《基于一次性施肥的烤烟协调性预测模型构建》

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由表3可知，（1） 以施木克值（y1）与烤烟化学成分xi建立多元回归模型，其中烟碱（x1）、总氮（x4）、K（x6）的回归系数分别为-1.064，0.066，-0.006，回归系数t检验的t值分别为-1.064，0.497，-0.206，3个系数所对应的P值均大于0.05，未通过检验，无统计学意义，但采用进入分析所拟合的回归方程为y1=4.279-0.026x1+0.157x2-0.027x3+0.066x4+0.286x5-0.006x6-0.589x7；根据拟合优度检验看，判定系数R2=0.993，调整R2=0.993，表明方程拟合优度较高，在施木克值（y1）取值变差中，能被施木克值（y1）与烤烟化学成分xi的多元回归方程所解释的比例为99.3%。