《表8 回归方程的显著性检验》
a.因变量:InFee;b.预测变量:(常量),IAHead,MSR,Directorate,AutitCom,IAModel,IASystem,InAssets,Nsub,InvenRece,CFCR
Regression (9.680)大于Residual(7.593),且变量的F检验值为17.212,相应的概率P值(Sig.)为0.000b,很接近为0.00,其小于α(α=0.05),表明解释变量和被解释变量之间存在着比较明显的线性关系。本文建立的线性回归模型是恰当的,方程具有显著性,具有统计上的研究意义,详见表8。
图表编号 | XD00223889900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 袁玲、王琦 |
绘制单位 | 滁州学院经济与管理学院、滁州学院经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |