《表5 体尺性状对体重的逐步多元线性回归分析》

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由表5可知，逐步线性回归分析将性状对体重的影响显著的变量逐个引入方程，得到最佳回归方程Y=-48.52+0.29X2+0.95X4+0.42X5-0.23X10+0.64X7+0.09X3（模型6）。从上述方程中的变量可发现，胸宽、胸围和管围越大，相应的体重也越大，这与相关性分析、聚类分析分类以及3个性状对主成分Y1的贡献率有着相似的结果，说明了此方程的可靠性。