《表3 数据描述性统计：网络口碑中的剧透效应——来自电影市场的证据》

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《网络口碑中的剧透效应——来自电影市场的证据》

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注：样本数量781

为了保证数据分析的质量，在电影样本的选择上，本研究剔除了上映周数不足四周且中国票房网的周票房统计中存在数据缺失的电影，剔除了豆瓣影评数量过少的电影，最终筛选出2014年至2017年上映的153部电影作为研究样本，类型包括喜剧、悬疑、动作、剧情和惊悚等。电影票房数据来自中国票房网（ht t p://w w w.c b o o o.c n），这些电影的票房数据包括电影的单周票房和上映时间。网络口碑和剧透数据来自豆瓣电影网（https://movie.douban.com），我们通过爬虫软件，抓取了样本电影上映期间的所有影评共176559条，并以电影上映周为单位进行了整合，统计了每周每部电影的口碑数量、评分均值、评分方差。由于豆瓣影评网具有剧透警示的功能，在每条剧透口碑标题下会有“这篇影评可能有剧透”的标签，这为我们识别剧透口碑提供了帮助，我们统计了每周每部电影的影评中剧透所占的百分比。表3为电影票房、网络口碑和剧透比例的描述性统计情况，图1为三者的动态走势，数据集中电影周票房最大值为2171.260，最小值仅为0.01，标准差为164.764，这说明周票房具有较大的差异和波动，其原因与电影市场的特点相关，[16]电影票房一般在前两周达到峰值，之后随上映周期骤减（图1a）。口碑数量与票房数据相似，同样存在较大差异和波动。口碑效价方面，均值为3.425，标准差0.582，说明消费者对电影的总体评价较高，评分在电影上映初期最高，随后随时间呈下降趋势，但评分下降幅度不大（图1c）。剧透比例上，均值为0.289，说明在网络口碑中有相当数量的剧透内容，且剧透比例随上映周期不断下降（图1e）。