《表2 不同epoch值和加入条件随机场算法下模型对不同规格影像中的岩溶草甸、耕地和菩提树-竹子-马甲子林地分类结果的精度》

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《SegNet在从低空无人机影像中提取会仙岩溶湿地地物信息中的应用》

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在岩溶草甸的单分类中，epoch值为10且加入条件随机场算法下对规格为224像素×224像素和256像素×256像素影像的分类结果的Kappa系数和F1分数都最大，分别为0.58和0.68（表2）。比较参数相同、训练影像规格不同的模型的分类结果，对规格为128像素×128像素影像的分类结果的F1分数和Kappa系数最小，其余模型分类结果的精度和效果接近。岩溶草甸分类精度不高的原因在于部分区域出现生长荷花的水域被错分成岩溶草甸（图7）。