《表2 模型2-1的变量相关系数矩阵》

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《盈余结构、投资效率与企业绩效关系研究——以创业板计算机、通信和其他电子设备制造业为例》

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注：备注：*、**、***分别表示10%、5%、1%的水平上显著

使用皮尔逊相关系数模型（Pearson模型）实现各指标相关性分析。由表2可知，在创业板计算机、通信和其他电子设备制造业上市公司中，营业利润与所得税之间、非经营性净收益与其他之间的相关系数较大，采用共线性诊断计算发现，其他变量之间相关程度较高，可进行回归分析。下期经营业绩与非经营性净收益正相关；下期经营业绩与营业利润在5%的水平上正相关。下期经营业绩与所得税存在显著的正相关关系；下期的经营业绩与其他利润存在负相关。ROE与OP显著正相关，反映了该行业盈余可持续性较好，盈余质量较高，能够更准确地预测下期经营业绩。