《表2 模型主要变量的相关系数矩阵》

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《孔子学院建设与中国版权贸易发展关系研究》

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注：括号内为聚类稳健标准误，*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平下显著

在进行实证分析之前，对模型中的变量进行相关性分析。由表2可知，版权贸易量（ln Y）与孔子学院数量（lnconf）、友好城市数量（lnfc）和经济规模（gdp）呈正相关关系，与地理距离（lngeod）和文化距离（lncd）呈负相关关系，初步验证了研究假设，也表明模型设置合理。为了降低估计偏误，需计算变量的方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）来判断变量之间是否存在多重共线性问题。定义第i个解释变量Xi的方差膨胀因子为VIFi=1/（1-Ri2），其中Ri2是解释变量Xi对模型其它解释变量进行回归后的判定系数，方差膨胀因子越大说明模型存在越严重的多重共线性问题（李凯伦，2018）。一般认为当VIF不超过10时，可认为模型不存在多重共线性问题。经检验发现所有变量VIF的平均水平为1.34，最大值为4.53，均小于5，因此判断模型不存在多重共线性问题。