《表1 分布式节点配置情况》

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《基于Flink的海量医学图像检索系统设计与实现》

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为了实现医学图像特征提取模型的高效训练和并行检索模型的分布式执行，本文将模型训练和集群应用两部分实验分在不同的环境中执行。其中，模型训练过程环境选用GPU型号为Tesla K80、12GB内存的Google云服务器，并采用Python 3.6和Tensorflow 1.7的深度学习框架。集群应用环境选用1个主节点和3个计算节点，各节点配置情况如表1所示。