《表1 不同情况下信息节点边度数分布系数 (部分)》

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《一种适用于LT码的选择编码算法》


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算法1对信息节点的选择方式进行了优化改进,因此,算法1中的校验节点边度数分布不变,而信息节点边度数不再服从泊松分布,即式(5)不再成立。与传统的信道编码方式不同,LT码实际上是一种基于概率选择的特殊编码,但是在算法1中,无法利用概率值的大小精确定义非空信息节点集合的个数以及每个集合中信息节点的个数,即无法利用数学理论推导算法1中信息节点边度数分布。因此,本文考虑利用蒙特卡洛仿真结果代替真实结果对算法1的收敛性进行分析。为了证明算法的普适性,表1给出了不同度分布和不同码率值条件下的仿真结果(部分),度分布采用文献[14]中针对不同码长设计的度分布,限于篇幅此处不一一列举。