《表2 清洗后数据集统计表》

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《基于改进的深度Q网络结构的商品推荐模型》

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经过数据预处理后，Retailrocket推荐系统数据集中可用数据如表2所示。为了模拟真实的商品推荐过程，在线下训练数据中，对于每个用户，将其购买记录按照购买时间排序，取前80%作为训练集，后20%作为测试集。