《表5 洗净比清洗后数据:产品质量标准数据清洗模型及应用研究》
我们可以根据设定的误差值,决定最终数据的清洗结果。本文为分析模型的效果,随机抽取了60组洗净比、耗电量、洗涤噪音值的原始数据和网络数据对照及误差,如果真实值和网络值数据误差较大(大于设定的误差),对误差较大的真实值使用网络值输出直接替换,从而达到数据清洗的目的。比如:洗净比数据,设定洗净比原始数据和网络数据误差绝对值为≤0.30,就可以把误差大于0.30的的数据用网络值代替原始数据,这就是清洗后的数据。清洗后的洗净比数据见表5。耗电量数据,设定耗电量原始数据和网络数据误差绝对值为≤0.020,就可以把误差绝对值大于0.020的的数据用网络值代替原始数据,这就是清洗后的数据。清洗后的耗电量数据见表6。洗涤噪音值数据,设定洗涤噪音值原始数据和网络数据误差绝对值为≤2.0,就可以把误差绝对值大于2.0的数据用网络值代替原始数据,这就是清洗后的数据。清洗后的洗涤噪音值数据见表7。
图表编号 | XD00137102700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.16 |
作者 | 王兆君、岳良文 |
绘制单位 | 北京三维天地科技股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |