《表6 耗电量清洗后数据：产品质量标准数据清洗模型及应用研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《产品质量标准数据清洗模型及应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

我们可以根据设定的误差值，决定最终数据的清洗结果。本文为分析模型的效果，随机抽取了60组洗净比、耗电量、洗涤噪音值的原始数据和网络数据对照及误差，如果真实值和网络值数据误差较大（大于设定的误差），对误差较大的真实值使用网络值输出直接替换，从而达到数据清洗的目的。比如：洗净比数据，设定洗净比原始数据和网络数据误差绝对值为≤0.30，就可以把误差大于0.30的的数据用网络值代替原始数据，这就是清洗后的数据。清洗后的洗净比数据见表5。耗电量数据，设定耗电量原始数据和网络数据误差绝对值为≤0.020，就可以把误差绝对值大于0.020的的数据用网络值代替原始数据，这就是清洗后的数据。清洗后的耗电量数据见表6。洗涤噪音值数据，设定洗涤噪音值原始数据和网络数据误差绝对值为≤2.0，就可以把误差绝对值大于2.0的数据用网络值代替原始数据，这就是清洗后的数据。清洗后的洗涤噪音值数据见表7。