《表2 医院预测：基于TLSTM的医疗保险欺诈检测》

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《基于TLSTM的医疗保险欺诈检测》

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将患者的就医行为与预测的就医行为结果进行对比，通过其相似程度确定患者存在欺诈的概率。若相似度较高，说明该次就医行为存在欺诈的可能性较低，反之，存在欺诈的可能性较高。采用准确率、召回率和F-meausre作为评价标准来评估算法的性能。对于所有带参数的方法，通过进一步将训练集划分为80%用于模型拟合和20%用于参数验证来优化参数10次交叉验证。图4显示TLSTM算法与对比算法的性能比较结果。从图中可以看出，本文的算法较已有算法显著提高了欺诈识别的准确程度。