《表4 不同土壤水分条件以及各年生长季中CRNS＿SPCP与ECH2O数据之间的统计指标值a)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《宇宙射线中子法在西北农牧交错带土壤水分测量中的适用性研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

a)**表示相关性显著性达到99%.ΔRP、ΔRMSE是与参数校正之前两者之间的RP和RMSE的差值

通过进一步分析（即进行第二次参数本地化），发现CRNS＿SPCP性能显著提升，总体上KGE′值达到0.65SPCP提高了CRNS与ECH2O土壤水分时间序列之间的相关性（ΔRP=0.077），且RMSE减少了0.015m3m–3，皆优于CRNS＿FPCP的结果.在三年生长季中，CRNS＿SPCP在2017年表现最佳（KGE′值达到0.758），2018年次之在三种土壤水分条件下，SPCP对重度干旱条件下的CRNS模拟性能改进程度最大（表4）.这表明SPCP对CRNS在较干燥的土壤中的估算性能改进最大.此外与FPCP不同的是SPCP保留了CRNS在湿润条件下应有的土壤水分高估现象.