《表4 Better-worse系数计算结果》

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《基于Kano模型的数控机床产品立项前期产品需求分析》

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因Kano模型评价结果皆为定性指标，在此引入模糊数学及Better-Worse系数进行定量分析。设因素集U={u1，u2，…un}={节省空间，颜色…国产或进口设备}，设评价集P={p1，p2，…pn}，共有n个人独立对因素uj参与评价，则每个人对因素uj的结果必定落在表4中的一项，设其中K1个人评价为魅力属性，K2个人评价为期望属性，K3个人评价为必备属性，K4个人评价为无差异属性，K5个人评价为反向属性，K6个人评价为可疑结果，则有关于u1的评价集权重