《表1 不同参数下MSC运行时间及处理后图像的En、EPI》

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《多尺度卷积结合自适应双区间均衡化的图像增强》

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MSC主要是增强图像的细节信息，其卷积核个数、滤波半径以及融合权值会影响图像细节增强效果，故采用建筑物场景的红外图像进行实验实现卷积核个数、滤波半径以及融合权值的设置.以图像的En、边缘保持指数（Edge Preserve Index，EPI）和运行时间对MSC的性能进行评估，其中En反应了图像质量的好坏，EPI反应了图像边缘保持程度，运行时间反应了算法的工作效率，En和EPI的值越大、Time越小说明算法性能越好.采用不同个数不同尺度的高斯核对建筑物红外图像处理结果为依据确定MSC的卷积核个数和滤波半径，MSC方法的参数和处理结果如表1所示.从表中可以看出，随着高斯卷积核个数的增加，图像的En、EPI以及运行时间均增加，说明提高了图像的质量，但是当卷积核个数为9和为6时，图像质量提高不明显反而运行时间较长，故而卷积核的个数设为6，卷积半径设置为0.1、0.3、0.5、0.7、0.9和1.