《表1 算法运行时间:水下图像处理技术研究综述》
为了验证各类算法的性能,下面对部分算法进行实验验证。虽然众多研究学者提出采用UIQM、UCIQE、特征点匹配、锐化程度等客观评价指标对处理后的水下图像进行质量评价,但目前暂无公认的水下客观评价指标,故本节仅展示视觉对比结果以及算法运行时间。参与实验的算法包括:CLAHE[17]、MSRCR[23]、TVIE[28]、DPIE[29]、AACP[33]、EUIF[46]、UD-CP[63]、RUIR[64]、DCAP[70](其中UDCP和RUIR为笔者自编代码,其余均为开源代码)。实验图像来源于部分文献及互联网,实验平台为Matlab2018a,计算机CPU为Intel Core i5-6500 3.19 GHz。相应的处理结果如图14所示,各算法运行时间如表1所示(注意:图片尺寸为500像素×400像素)。根据实验结果,第4节将对各类算法的优缺点进行归纳与总结。
图表编号 | XD00149310100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.18 |
作者 | 林明星、代成刚、董雪、张东、管志光 |
绘制单位 | 山东大学机械工程学院、高效洁净机械制造教育部重点实验室、机械工程国家级实验教学示范中心(山东大学)、山东大学机械工程学院、高效洁净机械制造教育部重点实验室、机械工程国家级实验教学示范中心(山东大学)、山东交通职业学院机电工程系、山东省科学院自动化研究所、山东交通学院工程机械学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |