《表1 学习索引研究分类：人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述》

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《人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述》

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针对通用数据索引存在的问题，研究人员提出了多种学习索引，根据数据的分布预测数据的存储位置，降低索引存储空间，提升查询效率，相关研究如表1所示。索引类型分为基于B树的混合学习索引与基于深度模型的学习索引，基于B树的混合学习索引混合传统索引算法与学习型索引结构，提升传统索引性能。基于深度模型的学习索引完全摆脱传统索引算法，仅根据训练数据生成的经验概率分布函数估计数据位置。