《表1 一个月的分类区间：高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究》

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《高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究》

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本文在线采集某钢铁厂2 500 m3高炉1个月（720 h）的红外视频和相对应的煤气利用率数据，利用上述图像处理方法对红外视频进行处理，得到每帧图像对应像素矩阵的特征值，将特征值排序，利用平均法确定出样本分类区间，如表1所示.该方法将红外图像分成8类（8个阶段），如图3所示.图3（a）为第一类，代表刚刚布料时煤气流几乎没有发展的状态，图3（b）～（f）分别为第2，3，4，5，6类，代表煤气流逐步发展的不同阶段，图3（g）～（h）为第7，8类，代表煤气流最为旺盛的发展阶段.