《表3 火灾视频检测结果》

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《多特征融合视频火灾识别研究》

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实验结果如表3所示，文献[5]通过区域分割提取疑似火灾区域，然后通过圆形度大小来判别火灾，该方法实时性较好，但是误报率较高。文献[13]运用了BP神经网络进行火灾的多特征融合，能一定程度提高火灾识别的效果，但火焰的识别效率不高。文献[7]基于彩色视频运动目标检测提方法取火灾疑似区域，然后采用九标度的层次分析法进行火灾判别，火灾识别率较文献[13]有所提高，但该算法复杂且多特征融合方法主观性强，导致火灾识别算法实时性和识别率依然不高，而本文方法在识别率和耗时上较上述方法都有较好的改善，可以进行快速精确火灾报警。