《表4 不同方法的景观指数平均误差》

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《基于DMSP/OLS灯光亮度组合值的城市建成区提取方法》

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将研究区4种方法的景观指数一致性分析结果绘制成分组柱状图，如图9所示，并计算不同指数的平均误差，结果见表4。由图9可知，本文方法提取的城市建成区，可以反映城市建成区内部的非城市建设用地，导致城市建成区斑块数量较多，边缘形状复杂，LSI和PARA值较大，CONTIG值较小。阈值法根据设定的阈值进行城市建成区提取，使得集中连片的城市建成区中存在很多小孔洞，因此PARA值高于其他方法，CONTIG值大于本文方法，小于NSA和特征组合值法。NSA和特征组合值法提取的城市建成区，形状规整，紧凑度较高，致使CONTIG值较大，LSI值较小，NSA提取的城市建成区由高DN值区域和散落在边缘亮区中的部分城市建成区组成，特征组合值法将边缘亮区靠近高DN值区域的一侧全部划分为城市建成区，因此，NSA提取的城市建成区边缘形状较特征组合值法复杂，LSI和PARA值大于特征组合值法，CONTIG值小于特征组合值法。由表4可知，本文方法的景观指数平均误差明显小于阈值法、NSA和特征组合值法，表明本文方法提取的城市建成区与Globe Land30-2010人造地表数据呈现高度的景观一致性。