《表1 知识推荐算法实例比较》

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《面向知识管理的推荐算法研究》

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随着许多企业和科研机构知识的累积，KMS已经初步形成。由于知识结构复杂、数量庞大，造成用户检索时间加长、检索效果不理想等问题。为了使知识得到有效的传播利用，用户得到个性化的体验，并且随着数据挖掘、机器学习技术的成熟与应用，不少学者开始将推荐算法应用在KMS中，使知识得到了广泛传播，发挥了其价值。但相对电子商务、新闻、电影或音乐等推荐场景，知识推荐的研究起步较晚，KMS中的推荐算法多为一些传统推荐算法，表1就近几年应用在KMS中的推荐算法实例进行讨论。