《表1 个性化推荐的应用实例》

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《基于深度学习的混合主题模型应用》

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随着移动互联网的快速发展和智能手机的广泛使用，广大用户已经从信息匮乏的时代迈入了信息过载的自媒体时代．用户在社交网络上交流互动产生了海量数据，如何从海量信息中快速获取用户感兴趣的信息，推荐系统成了解决这一问题的关键．推荐系统不仅应用到社交网络领域，还应用到电子商务、音乐、电影和视频、基于位置服务和广告等领域，让人印象深刻的包括社交网络上的热门话题推荐、交友推荐和电子商务各类商品的推荐等．目前使用的推荐算法（见表1）主要有（1）基于内容的推荐[1]；（2）协同过滤推荐[2]；（3）基于关联规则的推荐[3]；（4）基于知识的推荐[4]；（5）混合推荐[5].