《表1 一些个性化新闻推荐系统的4个组件》

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《个性化新闻推荐技术研究综述》

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现有文献中的个性化新闻推荐系统几乎全部包含新闻建模、用户建模、推荐引擎和用户接口4个模块。表1按照发表时间先后列举了14个比较典型的系统/模型。由表1可以观察到，不同的推荐方法对应不同的新闻建模和用户建模方法。随着时间的推移，研究人员发现越来越复杂建模的方法，从而更好地刻画新闻和用户。并且，基于深度学习的推荐技术具有较高的推荐准确度，成为现阶段最流行的推荐策略。另外，随着移动互联网的蓬勃发展，基于移动端的个性化新闻推荐接口越来越多。