《表2 样本数据离散化处理之后的情况》

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《基于大数据算法的企业研发投资影响因素分析》

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由以上算法介绍得知，关联规则所分析的对象为数据项集的元素，而样本数据中诸多变量为数值变量，即连续变量。所以必须对样本数据进行离散化预处理，从而将其转化为可供分析的项集。运用经离散化处理的数据可使后期模型分析结果更加稳定，使自变量和目标变量之间的关系变得更加清晰。在此将数据变量统一按照数值大小划分为5个区间（不包括小于等于0的数值统一划分为“<=0”的元素），如表2所示。