《表4 部分实际线路测试结果》

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《基于深度-迁移学习的输电线路故障选相模型及其可迁移性研究》

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2019年江苏省共计发生线路故障60次，按照相同的实验过程，对部分故障线路的历史录波数据进行测试，测试结果如表4所示。测试结果表明，本文提出的故障诊断模型能够基于故障录波数据进行故障选相，且准确度很高。同时也证明，在某条线路故障数据不足以直接训练深度学习模型时，利用该线路的少量故障数据对现有的源域模型进行微调迁移训练，即可生成适用于该线路的深度学习故障选相模型。