《表2 粤港澳大湾区3种住房租金模型的主要参数对比》
将住房租金和6个因素值分别采用对数方式进行数据标准化处理,以避免由于量纲不同对结果带来的影响。分别构建三个回归模型(OLS、SLM、SEM)进行结果对比(表2)。空间回归模型(SLM、SEM)的调整R2和Log likelihood大于OLS模型,且AIC值小于OLS模型,说明本研究更适合采用空间回归模型。根据Lagrange Multiplier (LM)检验来确定最优空间回归模型,结果显示SLM通过了LM检验,而SEM未通过LM检验。此外,根据调整R2值、对数似然值和AIC准则判断,SLM也更适用于本研究。因此,后续结果分析基于空间滞后模型(SLM)展开。
图表编号 | XD00220059800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 王洋、张虹鸥、吴康敏 |
绘制单位 | 广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室、广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、粤港澳大湾区战略研究院、广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室、广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、粤港澳大湾区战略研究院、广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室、广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、粤港澳大湾区战略研究院 |
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