《表2 KMO和Bartlett的检验结果》

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《广州某城中村低压用电负荷的特性与需求预测研究》

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本小节将以N村近几年的负荷变化历史数据来研究负荷的特征，并结合当地的气象因素（包括气温、气压、湿度、降水及风速等），分析研究负荷与气象因素的关系。首先检验各个因素的相关性，在获取的数据经过一定的处理后，将其导入到SPSS数据分析软件中得到检验结果，包括近似卡方、自由度（degree of freedom，Do F）、统计显著性（statistical significance，Sig.）的Kaiser-Meyer-Olkin(KMO）和Bartlett的检验结果如表2所示。