《表4 实验测试指标：岭回归在消除多重共线性中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
鉴于数据的可靠性和真实性，调查国家某一机构上一年度的销售指标，将该指标作为参考对象，已知该指标包含12个月份，具体数据如表4所示。
| 图表编号 | XD00219847900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.01 |
| 作者 | 林乐义 |
| 绘制单位 | 皖江工学院基础部 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 共线性诊断：我国住户存款影响因素分析——基于岭回归》2020.10.25
- 《表2 显著性结果：岭回归在消除多重共线性中的应用》2020.12.01
- 《表5 相关数据：岭回归在消除多重共线性中的应用》2020.12.01
- 《表4 多重响应回归分析结果及共线性检验》2021.03.01
- 《表1 共线性统计：贝叶斯判别分析在财务预警中的应用》2021.01.15
- 《表6 消除多重共线性检验》2020.05.30
- 《表3 共线性诊断：基于岭回归的诈骗犯罪影响因素研究》2020.03.18
- 《表3 共线性诊断：我国社会消费品零售额影响因素分析——基于岭回归》2019.11.15
- 《表6 共线性诊断：基于岭回归和Lasso回归的螺纹钢期货价格实证分析》2020.02.10
- 《表1 多重共线性诊断：基于岭回归的山东省城镇化对碳排放的影响分析》2020.01.01
- 《表4 中国与“一带一路”国家进出口贸易总额回归方程多重共线性检验结果》2019.11.01
- 《表3 共线性诊断：基于岭回归的河南省住户存款影响因素分析》2019.10.25
- 《表3 共线性诊断：基于岭回归的湖南省住户存款余额影响因素分析》2019.09.01
- 《表2 多重共线性检验：比较CAPM与LDAM在投资组合管理的应用》2019.06.20
- 《表4 回归分析与多重共线性检验一览表》2019.08.01
- 《表4 多重共线性表：基于多元线性回归的汽车油耗预测模型》2019.03.01
- 《表3 系数：文氏图在计量统计类课程教学中的应用——以多重共线性内容为例》2019.06.01
- 《表4 岭回归结果数据：回归分析中多重共线性的诊断与处理》2019.03.01
- 《表2 多重线性回归分析共线性诊断指标情况》2019.02.01
- 《表2 消除多重共线性后的参数OLS线性回归结果》2018.12.31