《表1 不同窃电用户和不同时间的识别结果》

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《基于模糊聚类的异常用电行为识别研究》

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由表1可见，当窃电比例较高时，该模型基本能够较为准确地检测出其对应的1～2个窃电开始时间，也存在个别较小比例的窃电行为无法被识别出来；但当窃电比例低于30%时，模型准确度下降，完全无法准确识别。因此，表明了模糊聚类方法的一定的局限性，可能因为背景噪声过大掩盖了窃电信号异常特征，导致评估能力下降。