《表1 不同密度下响应时间与吞吐量在用户和服务空间的最优聚类个数及相应的DBI》
从表2可以看出,CQoSP方法在响应时间和吞吐量数据集的不同密度上的预测准确度比其他方法都有明显提高,说明按照数据本身的特性自然地确定相似用户以及相似服务的个数,有助于提高基于近邻的预测方法的准确度。
图表编号 | XD0075681200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 任丽芳、陈三丽 |
绘制单位 | 山西财经大学信息学院、太原师范学院计算机科学与技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表2可以看出,CQoSP方法在响应时间和吞吐量数据集的不同密度上的预测准确度比其他方法都有明显提高,说明按照数据本身的特性自然地确定相似用户以及相似服务的个数,有助于提高基于近邻的预测方法的准确度。
图表编号 | XD0075681200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 任丽芳、陈三丽 |
绘制单位 | 山西财经大学信息学院、太原师范学院计算机科学与技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |