《表2 复杂度分析:应用酉变换近似消息传递的大规模MIMO接收机设计》

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《应用酉变换近似消息传递的大规模MIMO接收机设计》


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本文针对的大规模MIMO接收机复杂度主要由多用户干扰消除和符号检测两部分构成,但所有算法的符号检测均采用相同的BP规则,从而本节仅对比多用户检测部分的复杂度。对于BP-MF算法,在多用户干扰消除的密集连接网络部分,共需计算O(MN)个消息,每个消息仅需几步基础运算,所以其单次迭代复杂度正比于O(MN);EP-GAMP和本文所提Ut-AMP算法在多用户干扰消除部分,虽然所需计算的消息个数正比于O(M+N),但是对所提算法的第3~4和7~8行的观察可知,每条消息的运算都需要O(N)或O(M)次乘积和累加,所以其单次迭代复杂度仍正比于O(MN);注意到除多用户干扰消息以外,本文所提Ut-AMP初始化过程中需要对信道矩阵H进行一次酉变换,具有三次方复杂度,约为O(M3)。需要说明的是,酉变换仅在初始化过程中运行一次,所以在迭代次数较多(如Nit≈M)时,本文所提算法的等效单次迭代复杂度也是二次方级;LMMSE估计则由于每次迭代计算矩阵求逆,其复杂度为三次方级。此外,由于变量x为离散取值,求解其置信的均值和方差所需复杂度为O(NQ),其中Q为调制阶数。上述复杂度分析如表2所示,可以看出本文所提Ut-AMP算法仅初始化时引入了一次酉变换,当迭代次数较多时,相对于文献中已知算法复杂度略有提升,但保持同阶。