《表1 酉变换前后均值对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《应用酉变换近似消息传递的大规模MIMO接收机设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

矩阵的非零均值对近似消息传递算法的收敛性具有很大影响。酉近似消息传递由于引入了酉变换，分解得到两个酉矩阵和一个对角阵。分解得到的酉矩阵中每个元素的取值经过统计，近似服从高斯分布。例如当信道矩阵均值不为零时，对其进行酉变换H=UΛVT，其中Λ为对角阵，对角线元素为对应酉矩阵U、V的奇异值。而酉矩阵U、V的元素取值近似服从正态分布，例如在矩阵维度N=1 000时，对U、V矩阵元素的取值做统计，如图3所示，其中横轴为酉矩阵取值（等间隔0.01描点），纵轴为在此间隔内取值个数。从图中可以看出酉矩阵元素取值近似为0均值的高斯分布，而新生成的信道矩阵AΛVT的均值可以看作为酉矩阵VT相对于对角阵Λ的加权和。从统计意义上说，当信道矩阵维度较大时，A矩阵满足0均值。在如表1所示的实验中，当假设原始信道矩阵A中元素均独立服从均值为μ方差为1的高斯分布N（a；μ，1）时，可以看出经过酉变换后的新信道矩阵均值接近于零。