《表1 KMO和巴特利特检验》

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《山东棉花种植面积变动及影响因素分析——基于14变量的因子回归分析》

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在提取新因子前，通常通过KMO和Bartlett检验来验证一组数据是否适合因子分析。利用SPSS22.0对影响植棉面积的14个变量数据进行检验，检测结果见表1。从结果来看，KMO值为0.671>0.6，Bartlett的球形度检验sig值为0.000<0.05，拒绝原假设通过检验，因此变量数据适合做因子分析。