《表1 KMO和巴特利特检验》

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首先将因子分析指标数据标准化，后进行分析操作。由表可知，在SPSS软件当中可以看出对KMO值的检验。同时，巴特利特球形检验统计量为357.257，相应的概率sig为0.000，显著性水平为0.05，则sig即P值小于显著性水平，应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著性差异。同时KMO值等于0.610大于0.5，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有指标变量比较适合做因子分析。