《表1 KMO和巴特利特检验》
其中,X'i为第i个指标的正向化数值,Xi=(i=1,2…n)为逆向指标。进行主成分分析可行性与否,可以将构建的评价指标体系进行适用性分析,比如:按照统计学家kaiser的巴特利特球度检验和KMO检验的数据标准,对样本数据是否适合进行主成分分析,当KMO检验值大于0.6,则该评价体系适合进行主成分分析。检验结果显示(见表1),样本数据的KMO检验值结果为0.758,数据结果若大于给出的标准,显著性为0.00,小于0.05则拒绝原假设,表明8个指标之间具有显著的相关性,则适合进行主成分分析。
图表编号 | XD0092359900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 李锟 |
绘制单位 | 烟台大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |