《表1 不同噪声下各算法表现》

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《基于改进SIFT算法的图像匹配方法》

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本部分实验主要是比较不同高斯白噪声下各算法的表现。对原始图像添加不同方差的高斯白噪声（σ表示标准差），实验中σ取10，20，40，80。LLE-SIFT算法下对不同方差高斯白噪声的匹配结果如图1所示。各算法的比较如表1所示，从表中可以看出当高斯白噪声越多，三种算法的正确匹配率都越低，但LLE-SIFT算法在面对不同高斯白噪声时匹配正确率都是最高的，同时匹配所耗时间也是最短的。（因显示方便，表中对比结果因素用字母表示:NMK表示匹配对数，NCMK表示正确匹配对数，RCM表示匹配正确率，T表示匹配所耗时间(单位:s）)。