《表3 旋转后的因子载荷矩阵》

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《8448例一般人群中医体质兼夹状况分析》

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4.因子分析以各偏颇体质得分作为分析变量，KMO统计量为0.90，说明各变量间的关联性强，同时Bartlett球形检验满足P<0.05，适于使用因子分析方法。当确定提取3个因子时，累积方差贡献率达77.74%，能对原始数据形成较好的解释。使用方差最大正交旋转法对原始因子载荷矩阵进行旋转，旋转后的因子载荷矩阵见表3。因子1在阴虚质、痰湿质、湿热质和血瘀质上因子载荷较大；因子2在气虚质、阳虚质和气郁质上因子载荷较大；因子3在特禀质上因子载荷最大。上述结果提示，阴虚质、痰湿质、湿热质和血瘀质之间关联性较强，互相形成体质兼夹的倾向性较大；气虚质、阳虚质和气郁质之间关联性较强，易形成体质兼夹状态；特禀质相对不易与其它偏颇体质形成体质兼夹状态。