《表5 变量间相关系数矩阵》

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《应用型本科高校大学生创业意愿影响因素研究——基于安徽省6所高校调研数据的实证分析》

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在回归模型拟合之前，首先计算各解释变量与被解释变量之间的线性相关系数（见表5），由表5可以看出，Desire与各解释变量之间的相关系数均为正数，因此各影响因素与创业意愿之间正相关，与上文的定性分析结果吻合，其中Desire与Income间的相关系数达到了0.814，是所有系数中最高的，而Desire与Risk间的相关系数是最低的，为0.689。总体来说，各解释变量与被解释变量间的线性关系明显，并且各解释变量之间的相关性很低，所以适合构建多元线性回归模型。