《表5 CL系统SART算法的GPU加速结果对比》
在表4所示的计算机上对CL系统SART算法的GPU加速效果进行了测试,结果如表5所示。对比每个函数在CPU和GPU中的平均运行时间和遍历一次所有子集的最短时间,因为在每次迭代的时间中包含了GPU核函数的启动时间和数据传输的时间,因此可以显示出在实际应用中GPU的加速效果。
图表编号 | XD00218497300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 贾统、刘双全、孙校丽、魏存峰、乔志伟、刘宝东 |
绘制单位 | 中国科学院高能物理研究所北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心、中国科学院大学核科学与技术学院、中国科学院高能物理研究所北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心、中国科学院高能物理研究所北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心、中国科学院高能物理研究所北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心、中国科学院大学核科学与技术学院、山西大学计算机与信息技术学院、中国科学院高能物理研究所北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心、中国科学院大学核科学与技术学院 |
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