《表6 GPU加速效果分析》

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《基于LoRa技术和GPU加速的台区拓扑辨识方法》

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为测试所提算法中GPU加速的效果，采用计算机模拟仿真大量智能电能表。且由4.2节的结果可知，电能表电压数据采样数的增加有利于提高台区拓扑辨识，故用计算机模拟产生海量高密度的电压数据进行测试。从表6可以看出，GPU并行加速后的算法效率较CPU串行计算相比，有显著提升，对于表6中的各算例，GPU并行计算时间均在1 ms左右即可完成。